Category: Data Science
Rút ngắn thời gian train model với TPU
Đặt vấn đề Mình thường sử dụng nền tảng Google Colab và Kaggle để tận dụng GPU miễn phí, đây là 2 nền tảng tuyệt vời cho cá nhân hoặc […]
Một Số Lưu Ý Khi Đọc Research Paper Cho Người Mới
1. Tổng Quan: Việc đọc reasearch paper ( từ sau mình sẽ dùng là paper cho ngắn ) rất quan trọng nếu bạn muốn hiểu sâu về một phương pháp […]
Top 21 Machine Learning Project Ideas for 2020
Machine Learning Project Ideas It is always good to have a practical insight of any technology that you are working on. Though textbooks and other study materials will provide you […]
Giải thích Machine Learning cho con nít 5 tuổi
Disclaimer: -Mình vừa thi cuối kì môn Machine Learning đợt giáng sinh vừa rồi. Nghe truyền thông đồn thổi đã lâu, nhưng phải đến khi thực sự bắt tay […]
Nhận diện tên riêng trong văn bản với Bidirectional Long Short-Term Memory và Conditional Random Field
Giới thiệu Nhận diện tên riêng, còn được gọi là Nhận diện thực thể có tên (Named Entity Recognition — NER), là tác vụ cơ bản trong lĩnh vực Xử lý […]
Tôi đã bắt đầu nghiên cứu AI trong 2 tháng gần đây như thế nào?
Bắt đầu với những kĩ năng quan trọng nhất của thế kỉ 21. Chúng ta ngày càng bận rộn. Có rất nhiều thứ sẽ xảy ra với cuộc sống cá […]
Tóm tắt văn bản trong Machine Learning
1. Giới thiệu Tóm tắt văn bản là một bài toán con trong lĩnh vực Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên (Natural Language Processing) để tạo ra một văn bản […]
Tổng quan về Phân tích cảm xúc trong Tiếng Việt
Trong bài viết này chúng ta sẽ tìm hiểu về cách phân tích cảm xúc trong Tiếng Việt, bao gồm các nội dung: Phân tích cảm xúc trong xử lý […]
Quy trình gán nhãn dữ liệu phục vụ cho các bài toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Nếu ví von sự phát triển như vũ bão của trí tuệ nhân tạo với hệ thống tên lửa thì dữ liệu được xem như là nhiên liệu đầu vào. […]
Top 10 cases sử dụng Khoa học dữ liệu trong Ngành Bán lẻ
Ngày nay, dữ liệu đã trở thành lưc đẩy mạnh đối với các ngành công nghiệp. Các công ty lớn hoạt động trong đa dạng các lĩnh vực thương mại […]
Ứng dụng Pipeline nâng cao
Như đã phân tích ở các bài trước, để xây dựng một mô hình học máy có tính hiệu quả trong thực tế chúng ta cần có một luồng xử […]
Bag of Words (Bow) TF-IDF
Bag of Words là một thuật toán hỗ trợ xử lý ngôn ngữ tự nhiên và mục đích của BoW là phân loại text hay văn bản. Ý tưởng của […]
Sử dụng Pipeline trong sklearn
Khi chuẩn bị data cho model trong machine learning, các điểm dữ liệu đôi khi chênh lệch nhau quá lớn, một thành phần có khoảng giá trị từ 0 đến […]
Tổng quan về Word Embedding
1. Khái niệm Word Embedding là tên gọi chung của các mô hình ngôn ngữ và các phương pháp học theo đặc trưng trong Xử lý ngôn ngữ tự nhiên(NLP), ở […]
Top 10 giải thuật Machine Learning thông dụng
Knowledge is all about sharing, so below are few algorithms and its use cases: 1. Naive Bayes Classifier Algorithm: In case we’re wanting to consequently order website pages, gathering posts, […]
Ứng dụng thực tiễn của Machine Learning – Nhận diện và dự đoán
Machine Learning, thuật toán kiến tạo quá trình tự học của máy tính, là một trong những công nghệ tin học hàng đầu hiện nay trong mảng nhận diện, dự […]
Các ứng dụng của xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong tiếng Việt
Theo Wikipedia, “Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), là một lĩnh vực khoa học máy tính, kỹ thuật thông tin và trí tuệ nhân tạo tập trung vào nghiên cứu […]
Các nền tảng tạo chatbot thông minh do người Việt phát triển
Tại Việt Nam, các nhà phát triển Chatbot đã bắt đầu cuộc đua của mình từ đầu năm 2016. Dù xuất phát tương đối muộn nhưng thị trường Chatbot Việt […]
Làm sao để cập nhật kiến thức trong lĩnh vực Machine Learning?
Blog Trước một bài toán mới hay một kiến thức mới cần tìm hiểu, vấn đề đau đầu nhất là làm sao lựa chọn được nguồn tài liệu chính xác […]